Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution está destinado a los desarrolladores de software que desean construir aplicaciones con infusión de AI que aprovechen los servicios cognitivos de Azure, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C#, Python o JavaScript como lenguaje de programación.
Duración:
40hs.
Perfil de audiencia.
Ingenieros de software interesados en construir, administrar e implementar soluciones de AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C#, Python o JavaScript y tienen conocimientos sobre el uso de las API basadas en REST para construir soluciones de visión por ordenador, análisis del lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente y soluciones de AI conversacional en Azure.
Rol de trabajo:
Ingeniero de IA
Preparación para el examen: AI-100
Aptitudes obtenidas.
Crear, configurar, desplegar y asegurar los Azure Cognitive Services
Integrar los servicios del habla
Integrar las analíticas de texto
Crear capacidades de comprensión del lenguaje con LUIS
gestionar Azure Cognitive Search soluciones
Formar agentes inteligentes usando Bot Framework
Implantar Computer Vision solutions
Requisitos previos.
Conocimiento de Microsoft Azure y capacidad para navegar por el portal Azure
Conocimiento de C#, Python o JavaScript
Esquema del curso.
Crear y gestionar Azure Cognitive Services
Antes de acceder a cualquier funcionalidad en Azure Cogenitve Services, tendrás que crear un recurso de Cognitive Services. El uso de los distintos servicios (habla, visión por ordenador, etc.), requiere, como mínimo, una clave de acceso y una URL de punto final de servicio.
La información es necesaria para la autorización de las aplicaciones que accederán a estos servicios. Se creará un recurso de servicio único o un recurso de servicios múltiples, dependiendo de los servicios a los que se acceda.
Lecciones
Crear y gestionar cuentas de Cognitive Services
Cognitive Services Seguros
Despliegue y consumo de contenedores de Cognitive Services
Secure Azure Cognitive Services
-Asegurar las claves con Azure Cognitive Services
Contener Azure Cognitive Services
Crear contenedores para su reutilización
Desplegar a un contenedor
Consumir Cognitive Services desde un contenedor
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
Crear y acceder a los recursos de Azure Cognitive Services
Asegurar Azure Cognitive Services
Desplegar y consumir Azure Cognitive Services utilizando contenedores.
Implementar Computer Visual Solutions.
Aprende a integrar la AI visual en tus aplicaciones mediante el uso de Azure Computer Vision. Detectar e identificar rostros u objetos en imágenes y vídeo, realizar la detección de objetos, clasificar imágenes e implementar soluciones de visión personalizadas.
Lecciones
Identificar rostros y expresiones usando el API Azure Computer Vision
Procesar las imágenes con Computer Vision Service
Evaluar los requisitos para implementar las API de Custom Vision
Clasificar las imágenes con Microsoft CUstomg Vision Service
Extraer ideas de los vídeos con el Video Indexer Service
Detectar Rostros
Obtener claves de suscripción
Testear Detección de Rostros
Crear un Custom Vision Service
Crear el servicio
Subir imágenes etiquetadas
Entrenar el modelo
Testear el modelo…
Llamar a Prediction Endpoint
Extraer ideas de los videos con Video Indexer
Suscríbir a Video Indexer API
Subir e indexar imágenes
Examinar Output
Encuentra momentos en el video
Vea y edite Insights
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
Implementar Computer Vision solutions para la detección de rostros y objetos
Procesar las imágenes con el servicio de Computer Vision
soluciones de Custom Vision
Extraer información de los archivos de vídeo con el servicio Video Indexer.
Implementar Language Analysis Solutions.
Aprenda a implementar la funcionalidad del lenguaje natural en sus aplicaciones mediante la integración del Language Analysis Solutions. Obten una visión de las intenciones de tus usuarios a través de funciones de análisis de texto como el análisis de sentimientos y la detección de lenguaje. Identifica información importante en los archivos de texto con capacidades de extracción de entidades y frases clave.
Lecciones
Añade la inteligencia conversacional básica a tu aplicación usando la Comprensión del Lenguaje
Gestiona tu Servicio de Comprensión del Lenguaje
Utilice los contenedores para tu servicio de Comprensión del Lenguaje
Descubra Sentiment in Text con el API de Text Analytics
Reconocer las entidades en el texto con la API de Text Analytics
Extraer frases clave del texto con la API de Text Analytics
Detectar el lenguaje con la API de Text Analytics
Implementar el Servicio de Language Understanding
Crear un servicio Language Understanding
Trabajar con intenciones, con las declaraciones y entidades
Entrenar y publicar un modelo
Maneje su servicio de comprension de lenguaje
Maneje sus claves
Administrar el versionado
Automatización de secuencias de comandos
Language Understanding
Instalar y ejecutar los contenedores
Testear Sentiments Analysis con la Consola de Pruebas de la API
Crear una Función App
Llama a Sentiment Analisis API desde una Función
Poner en orden los mensajes
Realizar el reconocimiento de entidades
Extraer entidades del texto
Realizar la extracción de la frase clave
Extraer las frases clave del texto
Realizar la detección del lenguaje
Detectar el lenguaje en el texto
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
Implementar y administrar un servicio de comprensión de idiomas
Implementar la comprensión del lenguaje en un entorno de contenedores
Detectar el sentimiento en el texto
Reconocer las entidades y extraer las frases clave en el texto
Detectar el lenguaje en el texto.
Implementar Soluciones de Minería de Conocimiento.
Azure Cognitive Search ofrece una solución basada en la nube para indexar y consultar una amplia gama de fuentes de datos, y crear soluciones de búsqueda completas y de gran escala. Permite implementar una solución en la que los documentos se indexan y se facilita la búsqueda.
Lecciones
Crear una Azure Cognitive Search Solution, una Pipeline de enriquecimiento con Azure Cognitive Search y un almacén de conocimientos con Azure Cognitive Search
Crear una solución con Azure Cognitive Search
Crear un Recurso Azure para Búsquedas, una fuente de datos, un índice
ejecutar un indexador
Búsqueda e índice
Aplicar el filtrado y la clasificación
Mejorar el índice
Crear una Pipeline de enriquecimiento
Crear un Recurso Azure, una fuente de datos. un conjunto de habilidades, un índice
ejecutar un indexador
Busca en el índice enriquecido
habilidad personalizada
Actualizar el índice
Busque en el índice actualizado
Crear un almacén de conocimientos
Crear recursos de Azure, una fuente de datos, un conjunto de habilidades, un índice
ejecutar un indexador
Explorar un almacén de conocimientos
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
Crear una solución Azure Cognitive Search, una Pipeline de enriquecimiento con Azure Cognitive Search, un almacén de conocimientos con Azure Cognitive Search.
Implementar Soluciones de AI Conversacional.
Utiliza el Microsoft Bot Framework y el Bot Framework Composer para diseñar y crear soluciones de AI conversacional.
Lecciones
Construye un robot de chat en el Azure Portal
Diseña un flujo de conversación Bot
Crear un Bot con el Bot Framework Composer
Crear un Bot con el Azure Portal
Bot Básico con el Azure Portal
Hacer un Bot con el Bot Framework Composer
Crear un Bot con el Bot Framework Composer
Añadir ayuda y cancelar la funcionalidad
Integrar la generación del lenguaje
Usar las tarjetas
Integrar la comprensión del lenguaje
Después de completar este módulo, los estudiantes serán capaces de:
Crear un Bot Básico en el Azure Portal
Diseñar el flujo inverso para un Bot
hacer un Bot usando el Bot Framework Composer