Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.
Perfil de audiencia.
La audiencia para este curso son profesionales de datos que administran datos y bases de datos que desean aprender sobre la administración de las tecnologías de plataforma de datos que están disponibles en Microsoft Azure. Este curso también es valioso para los arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesitan comprender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de las aplicaciones.
Aptitudes obtenidas.
Planificar, implementar y configurar las ofertas de Azure SQL
Supervisar el rendimiento de la base de datos y ajustar una base de datos y consultas para obtener un rendimiento óptimo
Planificar y configurar una solución de alta disponibilidad.
Requisitos previos.
Además de su experiencia profesional, los estudiantes que toman esta capacitación deben tener conocimientos técnicos equivalentes a los siguientes cursos:
Azure Fundamentals y Data Fundamentals
Esquema del curso.
El rol del administrador de la base de datos de Azure.
Funciones del administrador de base de datos en el mundo de Azure. También proporciona información fundamental relevante para el contenido general. Esto incluye una revisión de las diversas opciones basadas en SQL Server (SQL Server en una máquina virtual, instancias administradas y Azure SQL Database).
Nivel de compatibilidad es un concepto crucial cuando se trabaja con bases de datos SQL en Azure. A los estudiantes también se les presentan otras plataformas de bases de datos disponibles en Azure además de las basadas en SQL Server, en particular PostgreSQL y MySQL
Lecciones
Roles de Azure Data Platform
Plataformas y opciones de Azure Database
Niveles de compatibilidad de SQL Server
Funciones de vista previa de Azure
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Comprender la función del Administrador de la base de datos de Azure, ya que encaja con otras funciones de la plataforma de datos
Describir las diferencias clave entre la base de datos basada en SQL Server
diferencia entre versiones y niveles de compatibilidad
Saber cómo habilitar y deshabilitar las funciones de vista previa.
Planificar e implementar recursos de la plataforma de datos
Este módulo presenta métodos para implementar recursos de la plataforma de datos en Azure. Aprenderá sobre las opciones para actualizar y migrar bases de datos SQL existentes a Azure. Aprenderá a configurar los recursos de Azure para alojar SQL Server en una máquina virtual, una instancia administrada, una base de datos Azure SQL y PostgreSQL o MySQL.
Qué Opciones son mejores en función de los requisitos específicos, incluidas las necesidades de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR). Aprenderán a calcular los requisitos de recursos y crear plantillas para sus implementaciones.
Lecciones
Implementación de SQL Server usando IaaS, usando PaaS, de soluciones de base de datos de código abierto en Azure
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Implementar recursos utilizando métodos manuales
Recomendar una oferta de base de datos adecuada basada en los requisitos.
Configurar recursos de la base de datos
Evaluar e implementar una estrategia para mover una base de datos a Azure.
Implementar un entorno seguro
Este módulo explora las prácticas para asegurar su base de datos SQL Server, así como una base de datos SQL de Azure. Esto incluye una revisión de las diversas opciones basadas en SQL Server, también las diversas opciones de Azure para asegurar Azure SQL Database, así como las bases de datos con residencia en Azure SQL Database. Los estudiantes aprenderán por qué la seguridad es crucial cuando se trabaja con bases de datos. A los estudiantes también se les presentan otras plataformas de bases de datos disponibles en Azure además de aquellas basadas en SQL Server, en particular, Azure Database for MariaDB/MySQL/PostgreSQL
Lecciones
Configurar la autenticación de la base de datos
Configurar la autorización de la base de datos
Implementar seguridad para datos en reposo, en tránsito
Controles de cumplimiento para datos confidenciales
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Comprender las diferencias entre Windows, SQL Server y Azure Active Directory Authentication
Describir y configurar tanto las soluciones de cifrado de datos en reposo como el cifrado de datos en tránsito
Implementar una solución de sensibilidad de datos.
Supervisar y optimizar los recursos operativos
Este módulo le enseñará sobre la optimización de recursos para sus bases de datos creadas utilizando los servicios IaaS o PaaS. El módulo también cubre la supervisión del servidor y los recursos de hardware. Le familiarizará con las diversas herramientas disponibles para supervisar el desempeño y establecer una línea de base.
Interpretar las métricas de rendimiento para los recursos más críticos. También aprenderá a solucionar problemas de rendimiento de la base de datos con Azure SQL Database Intelligent Insights.
Lecciones
Líneas de base y supervisión del desempeño
Principales causas de problemas de rendimiento
Configuración de recursos para un rendimiento óptimo, de la base de datos del usuario
Tareas de mantenimiento relacionadas con el rendimiento
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Supervisar la actividad y comparar con una línea de base
Definir tareas de mantenimiento relacionadas con el rendimiento.
Identificar las principales causas de problemas de rendimiento.
Configurar recursos para un rendimiento óptimo
Configurar una base de datos de usuario para un rendimiento óptimo.
Optimizar el rendimiento de la consulta
Los planes de ejecución de consultas son potencialmente el aspecto más importante del rendimiento de la base de datos. Mejorar los malos planes es sin duda un área en la que un pequeño esfuerzo puede aportar grandes mejoras. Si bien los problemas de hardware pueden limitar el rendimiento de las consultas, mejorar el hardware generalmente produce mejoras de rendimiento en el rango del 10-20%, como máximo. Frecuentemente, los administradores de bases de datos encuentran consultas que no están optimizadas, tienen estadísticas obsoletas o faltantes, tienen índices faltantes o elecciones de diseño de base de datos deficientes que llevan al motor de la base de datos a hacer más trabajo del necesario para devolver resultados para una consulta determinada.
Mejorar los planes a veces puede producir mejoras de rendimiento en el rango de 100-200% o incluso más, lo que significa que después de mejorar un plan con mejores índices o estadísticas, ¡una consulta podría ejecutarse dos o tres veces más rápido! Este módulo proporciona detalles sobre cómo analizar el rendimiento de consultas individuales y determinar dónde se pueden realizar mejoras.
Lecciones
Comprender los planes de consulta de SQL Server
Explorar el diseño de base de datos basado en el rendimiento
Evaluar mejoras de rendimiento
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Analizar planes de consulta e identificar áreas problemáticas
Evaluar posibles mejoras de consultas
Tabla de revisión y diseño de índice
Determinar si la consulta o los cambios de diseño han tenido un efecto positivo.
Automatización de tareas
Un objetivo común para los administradores de bases de datos en muchos entornos es automatizar tantas de sus tareas repetitivas. Esto puede ser tan simple como usar secuencias de comandos para automatizar un proceso de copia de seguridad y tan complejo como construir un sistema de alerta totalmente automatizado.
Automatización de tareas para simplificar el trabajo del DBA. Los métodos incluyen tareas de programación para trabajos de mantenimiento regulares, así como administración de múltiples instancias y configuración de notificaciones para el éxito o el fracaso de la tarea o la no finalización.
Lecciones
Configuración de implementación automática
Definición de tareas programadas
Configuración de eventos extendidos
Administración de recursos de Azure PaaS mediante métodos automatizados
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
Implementar recursos utilizando scripts de implementación automatizados
Crear tareas programadas
Crear notificaciones y alertas
Configurar la automatización para los servicios de PaaS
Planificar e implementar un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
Los datos deben estar disponibles cuando la empresa los necesite. Eso significa que las soluciones que alojan los datos deben diseñarse teniendo en cuenta la disponibilidad y la capacidad de recuperación. Suponga que trabaja para una empresa que vende widgets tanto en tiendas como en línea. Su aplicación principal utiliza una base de datos altamente transaccional para pedidos. ¿Qué sucedería si el servidor o la plataforma que aloja la base de datos transaccional tuviera un problema que lo hiciera inaccesible o inaccesible por alguna razón? ¿Qué impacto tendría en el negocio? Si se implementa la solución correcta, la base de datos se conectaría en un plazo razonable con un esfuerzo mínimo, lo que permitiría que las empresas continúen con poco o ningún impacto.
Configuración, prueba y administración de una solución para alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR) en Azure, tanto para implementaciones de Infraestructura como servicio (IaaS) como para Plataforma como servicio (PaaS). Este módulo no solo cubrirá los requisitos básicos, sino también las diversas opciones disponibles para lograr HADR.
Lecciones
Alta disponibilidad y estrategias de recuperación ante desastres
Plataforma IaaS y herramientas de base de datos para HADR
Plataforma PaaS y herramientas de base de datos para HADR
Copia de seguridad y recuperación de bases de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes comprenderán:
La diferencia entre el tiempo de recuperación y los objetivos del punto de recuperación
Las opciones de HADR disponibles para IaaS y PaaS
Las consideraciones para planificar y configurar soluciones HADR, incluida la forma de hacer copias de seguridad y restaurar fi
Los factores que comprenden una estrategia HADR
Cómo configurar una solución de alta disponibilidad a través de un laboratorio práctico