El curso Microsoft Power BI Data Analyst, analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.Este curso de cuatro días está destinado a los administradores híbridos de Windows Server que tienen experiencia con Windows Server y desean ampliar las funcionalidades de sus entornos locales combinando tecnologías locales e híbridas.
Los administradores de Windows Server Hybrid implementan y administran soluciones híbridas y locales, como identidad, administración, proceso, redes y almacenamiento en un entorno híbrido de Windows Server.
Perfil del público
La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
Rol de trabajo:
Analista de datos
Preparación para el examen:
Aptitudes obtenidas
Ingerir, limpiar y transformar datos
Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
Diseñar y crear informes para el análisis de datos
Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
Gestionar y compartir activos de informes
Crear informes paginados en Power BI
Requisitos previos
Los analistas de datos de que sean aptos inician este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.
Concretamente:
Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube, sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube y de los conceptos de visualización y análisis de datos.
Puede cumplir los requisitos previos y comprender mejor cómo trabajar con datos en Azure si completa los aspectos básicos de los datos de Microsoft Azure Data Fundamentals antes de realizar este curso.
Esquema del curso
Introducción a Microsoft Data Analytics
Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama del portafolio de Power BI.
Análisis de datos y Microsoft
Introducción a Power BI
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Explorar los distintos roles en los datos
Identificar las tareas que realiza un analista de datos
Describir el panorama de productos y servicios de Power BI
Usar el servicio Power BI
Preparación de datos en Power BI
Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos, y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.
Obtener datos de varios orígenes de datos
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Identificar y recuperar datos de distintos orígenes de datos
Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento
Usar Microsoft Dataverse
Conectarse a un flujo de datos
Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
Este módulo le enseña el proceso de elaboración de perfiles y la comprensión del estado de los datos. Aprenderán a identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.
Dar forma a los datos
Mejorar la estructura de datos
Generar perfiles de datos
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Aplicar transformaciones de forma de datos
Mejorar la estructura de los datos
Generar perfiles de los datos y examinarlos
Diseño de un modelo de datos en Power BI
Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.
Introducción al modelado de datos
Trabajo con tablas
Dimensiones y jerarquías
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Comprender los conceptos básicos del modelado de datos
Definir las relaciones y su cardinalidad
Implementar dimensiones y jerarquías
Crear histogramas y clasificaciones
Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI
Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.
Introducción a DAX
Contexto de DAX
Advanced DAX (DAX avanzado)
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Comprender DAX
Usar DAX para fórmulas y expresiones simples
Crear tablas y medidas calculadas
Construir medidas simples
Trabajar con inteligencia de tiempo e indicadores clave de rendimiento
Optimización del rendimiento de modelos en Power BI
En este módulo, se le presentan los pasos, procesos, conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarias para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.
Optimizar el modelo para el rendimiento y los modelos de DirectQuery
Crear y administrar agregaciones
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Comprender la importancia de las variables
Mejorar el modelo de datos
Optimizar el modelo de almacenamiento
Implementar agregaciones
Creación de informes en Power BI
Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño del esquema de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se trata el importante tema del diseño para la accesibilidad.
Diseñar un informe
Mejorar el informe
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Trazar un diseño de página de informe
Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
Agregar funcionalidad básica de informe y navegación e interacciones de informes
Mejorar el rendimiento de los informes
Diseño de accesibilidad
Creación de paneles en Power BI
En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los paneles para la usabilidad y los conocimientos.
Creación de un panel
Paneles en tiempo real
Mejorar un panel
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Creación de un panel
Comprender los paneles en tiempo real
Mejorar la facilidad de uso de un panel
Mejora de los informes para la facilidad de uso y la narración en Power BI
Este módulo le enseñará sobre los informes paginados, que incluye qué son y cómo encajan en Power BI. A continuación, aprenderá a crear y publicar un informe.
Información general de los informes paginados
Crear informes paginados
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Explicar los informes paginados
Crear un informe paginado
Crear y configurar un origen de datos y un conjunto de datos
Trabajar con gráficos y tablas
Publicación de un informe
Realización de análisis avanzados en Power BI
Este módulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, lo que le proporciona los pasos necesarios para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.
Análisis avanzado
Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Exploración del resumen estadístico
Uso de la característica Analizar
Identificar valores atípicos en los datos
Realizar análisis de series temporales
Usar los objetos visuales de IA y el objeto visual personalizado de análisis avanzado
Administración de conjuntos de datos en Power BI
En este módulo, aprenderá los conceptos de administración de activos de Power BI, incluidos conjuntos de datos y áreas de trabajo. También publicará conjuntos de datos en el servicio Power BI, luego los actualizará y protegerá.
Parámetros
Conjuntos de datos
Seguridad en Power BI
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Crear parámetros y trabajar con ellos
Administración de conjuntos de datos
Configurar la actualización del conjunto de datos
Solucionar problemas de conectividad de la puerta de enlace
Comprender los aspectos de la seguridad de Power BI
Configurar roles de seguridad de nivel de fila y pertenencia a grupos
Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.
Crear áreas de trabajo
Compartir y administrar recursos
Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
Creación y administración de un área de trabajo
Comprender la colaboración en el área de trabajo
Supervisar el uso y el rendimiento del área de trabajo
Distribuir una aplicación